Secteur :
Type de formation : bachelor
Découvrez comment devenir Data Analyst en 2024 !
Cette fiche aborde l’ensemble des facettes de ce métier orienté Big Data.
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Quel est le travail d’un Data Analyst ?
Grâce à la croissance de l’e-commerce et des réseaux sociaux, les entreprises de tous secteurs confondus amassent de plus en plus de données. Ces dernières peuvent être liées à leurs clients, à leurs produits et à leurs performances, parfois même à celles de leurs concurrents.
Pour faciliter l’utilisation de ces données, les entreprises embauchent des Data Analysts.
Il traite ces différentes données afin de dégager des observations utiles à l’entreprise. Ainsi, les rapport fournis par le Data Analyst permettent aux entreprises de prendre des décisions sur des axes d’amélioration de leurs produits et leurs stratégies marketing.
Quelle est la position du Data Analyst au sein d’une entreprise ?
Le Data Analyst est amené à travailler avec quasiment l’ensemble des employés d’une entreprise :
- Les Développeurs qui vont réfléchir à la modélisation de la data pour qu’elle soit facilement interprétable après,
- les Data Engineers qui vont simplifier l’accès à la donnée,
- Les équipes marketing qui vont apporter les données nécessaires à l’optimisation des stratégies marketing,
- Les équipes de la finance, les équipes commerciales, les équipes de direction pour leur apporter les informations nécessaires aux prises de décisions.
C’est pourquoi le Data Analyst a un rôle clé dans une entreprise car c’est lui qui va servir de support à des prises de décisions importantes pour la croissance de l’entreprise.
Quelles sont les compétences et qualités requises pour être Data Analyst ?
- Maîtriser le stockage de données
- Connaître les outils de Web Analytics : Google Analytics, AT Internet,…
- Bases solides en programmation
- Connaître les bases de données
- Compétences en mathématiques/statistiques
- Capacité d’écoute
- Esprit d’analyse et de synthèse
- Rigueur
- Organisation
- Sens de la pédagogie
Quelles sont les missions principales du Data Analyst ?
Un Data Analyst a comme objectif général de collecter et d’interpréter les données de l’activité d’une entreprise afin de les mettre à disposition des équipes métiers.
Tout d’abord, il modélise la base de données et s’assure qu’elle soit mise à jour de manière régulière. Pour y arriver, il doit :
- Maîtriser les outils statistiques et les informations nécessaires à la mise en place d’une base de données,
- Choisir des sources de données pertinentes,
- S’assurer de la qualité des données,
- Connaître les différentes technologies du big data,
- Maîtriser les outils et les langages informatiques liés aux bases de données,
- Mettre en place une data warehouse (entrepôt de données),
- Proposer des améliorations pour les bases de données.
Ensuite, pour faciliter l’exploitation de ces données par les équipes métiers, le Data Analyst :
- Extrait les données puis les traduit en données statistiques,
- Analyse les données pour en sortir des observations,
- Vulgarise et synthétise les informations pour les rendre compréhensibles par tous,
- S’occupe des outils d’analyse et de visualisation permettant aux équipes métiers de suivre l’évolution de leurs produits.
Grâce à toutes ces analyses, il pourra définir et optimiser la cible, les tendances d’achats, ainsi que les tendances de consommation.
Quel est le salaire d’un Data Analyst ?
Au début de sa carrière, le salaire d’un Data Analyst Junior est de 35 000 € brut annuel. Lorsqu’il devient senior, il peut avoir un salaire de 45 000 € à 50 000 € brut annuel.
Selon l’entreprise, le secteur d’activité et l’importance des données, le salaire du Data Analyst peut être plus important.
Quelles évolutions possibles pour un Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst peut évoluer de différentes manières :
- Data Scientist : il analyse et interprète des données complexes. Ce sont des chercheurs de données qui organisent des données massives.
- Lead Data Analyst : il coordonne l’ensemble des Data Analyst.
- Data Engineer : il participe à la préparation des données. Il crée, construit, teste et entretient une architecture de données.
- Master Data Manager : il s’assure que les données internes sont fiables, en cohérence avec les objectifs et utilisables par l’entreprise
Quelle formation suivre pour devenir Data Analyst ?
Directement après le BAC, il est possible de suivre une formation en 3 ans pour se spécialiser dans le marketing digital, comme par exemple par le biais d’un Bachelor Chef de Projet Digital.
Après un Bac +3, la meilleure solution est d’intégrer le Mastère Data Marketing (reconnu Bac+5 / Niveau 7). Pour les novices, il existe un Mastère 1 en Cycle Intensif. Il s’agit d’une mise à niveau d’1 an en matière de digital. Pour la seconde année, il faudra choisir le Mastère Data Marketing comme précisé plus haut.
Devenir Data Analyst après le BAC
