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Découvrez comment devenir Développeur Data IA en 2024 !
Cette fiche aborde l’ensemble des facettes de ce métier axé sur l’intelligence artificielle et l’analyse des données.
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Quel est le travail d’un Développeur Data IA ?
La définition du métier de Développeur Data IA englobe le développement et l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle, ainsi que l’analyse des données. Voici une liste non exhaustive des principales tâches et outils utilisés :
- Collecte et préparation des données : les développeurs data IA sont chargés de rassembler les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle, ainsi que de les nettoyer et de les structurer.
- Modélisation des données : les développeurs data IA créent des modèles d’IA adaptés aux problématiques spécifiques, tels que les réseaux de neurones, les algorithmes d’apprentissage automatique, etc.
- Développement de l’IA : les développeurs travaillent sur la programmation des algorithmes d’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, en utilisant des langages de programmation tels que Python, R, ou TensorFlow.
- Analyse des données : les développeurs data IA exploitent les données pour en extraire des informations et des insights utiles à l’entreprise.
- Déploiement et optimisation : une fois les modèles d’IA développés, les développeurs data IA les déploient dans des environnements de production, et les optimisent en continu pour améliorer leurs performances.
Quelle est la position du Développeur Data IA au sein d’une entreprise ?
Le Développeur Data IA joue un rôle central dans la stratégie d’une entreprise en matière de données et d’intelligence artificielle.
Il collabore avec les équipes techniques (développeurs, intégrateurs) pour la mise en œuvre des solutions IA, travaille avec les experts métiers pour comprendre leurs besoins et les aider à tirer parti des données, et interagit également avec les décideurs pour définir les objectifs et les priorités stratégiques en matière de data.
Quelles sont les compétences et qualités requises pour être Développeur Data IA ?
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL, etc.)
- Connaissance des techniques de modélisation statistique et d’apprentissage automatique
- Compréhension des principes fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Capacité à traiter de grandes quantités de données et à les analyser
- Compétences en visualisation des données et en présentation des résultats
- Curiosité et capacité d’apprentissage continu dans un domaine en évolution constante
- Esprit d’équipe pour collaborer avec différents acteurs internes et externes à l’entreprise
Quelles sont les missions principales du Développeur Data IA ?
Un Développeur Data IA a pour objectif principal d’exploiter les données et d’appliquer des techniques d’intelligence artificielle pour obtenir des informations exploitables. Voici une liste exhaustive des missions clés du métier :
- Collecte, nettoyage et préparation des données
- Analyse exploratoire des données pour identifier des tendances et des modèles
- Développement de modèles et d’algorithmes d’apprentissage automatique
- Évaluation et optimisation des modèles pour améliorer leur précision et leur performance
- Mise en œuvre des solutions d’intelligence artificielle dans des applications concrètes
- Collaboration avec les équipes métiers pour résoudre des problèmes spécifiques et fournir des recommandations basées sur les données
Quel est le salaire d’un Développeur Data IA ?
Le salaire d’un Développeur Data IA peut varier en fonction de plusieurs facteurs, tels que :
- Le niveau d’expérience
- Les compétences techniques et les connaissances spécialisées
- La localisation géographique
- La taille et le secteur de l’entreprise
Les salaires des Développeurs Data IA se situent généralement entre 38 000 et 42 000 euros bruts par an. Il convient de noter que ces chiffres peuvent varier et ne tiennent pas compte des avantages indirects offerts par les entreprises.
Quelles évolutions possibles pour un Développeur Data IA ?
En fonction de leurs intérêts et de leurs compétences, les Développeurs Data IA peuvent évoluer vers différentes fonctions spécialisées, telles que :
- Data Scientist : se concentrer davantage sur l’analyse et l’interprétation des données pour résoudre des problèmes métier complexes.
- Data Engineer : se spécialiser dans la gestion et le traitement des données à grande échelle, ainsi que dans la création d’architectures de données robustes.
- Architecte d’Intelligence Artificielle : concevoir et mettre en place des systèmes d’IA avancés pour des applications spécifiques.
- Chef de projet Data IA : prendre en charge la gestion et la coordination de projets liés aux données et à l’IA.
Différences entre Développeur Data IA et Data Scientist ?
Le Développeur Data IA se concentre sur la mise en œuvre technique des solutions d’intelligence artificielle et du traitement des données, en utilisant des langages de programmation et des outils spécialisés. Le Data Scientist, quant à lui, se concentre sur l’analyse et l’interprétation des données, en utilisant des techniques statistiques avancées pour résoudre des problèmes complexes. Le Développeur Data IA est plus orienté vers l’aspect technique de la mise en œuvre, tandis que le Data Scientist est davantage axé sur l’exploration des données et la prise de décisions basées sur les résultats obtenus. Ils collaborent souvent étroitement pour créer des solutions d’IA efficaces.
Quelle formation suivre pour devenir Développeur Data IA ?
Après l’obtention du baccalauréat, il est recommandé de suivre une formation de 3 ans pour se spécialiser dans le développement web, comme par exemple un Bachelor en Développement Web. Une autre option consiste à effectuer les deux premières années d’un Bachelor en Chef de Projet Digital, puis à se spécialiser dans le développement web en poursuivant avec la troisième année du Bachelor en Développement Web.
Après l’obtention d’un diplôme de niveau Bac +3, la meilleure option est d’intégrer un Mastère en Data Marketing (reconnu Bac+5 / Niveau 7). Pour ceux qui n’ont pas de connaissances préalables, il existe un Mastère 1 en Cycle Intensif, qui permet une mise à niveau d’un an dans le domaine du digital. Pour la deuxième année, il est recommandé de choisir le Mastère Data Marketing, comme mentionné précédemment.