Parmi les métiers les plus plébiscités par la Gen Z, le métier de Data analyst, qui arrive en 5e position lorsque l’on pose la question à ChatGPT. Car oui, dans ce monde de plus en plus numérisé, l’analyse de données est devenue un pilier essentiel pour les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs ! Le Data analyst joue alors un rôle crucial en transformant des données brutes en informations exploitables, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées.

Si vous êtes passionné par les chiffres, la résolution de problèmes et l’utilisation de la technologie pour extraire des insights, alors une carrière de Data Analyst pourrait être faite pour vous. Dans cet article, nous allons explorer les étapes à suivre pour devenir Data Analyst !

Comprendre le rôle du Data Analyst

Avant de vous lancer dans une carrière de Data Analyst, il est essentiel de comprendre en quoi consiste réellement ce métier. Un Data Analyst est chargé de collecter, nettoyer, analyser et interpréter des ensembles de données pour identifier des tendances, des modèles et des insights précieux. Ces informations sont ensuite utilisées pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques basées sur des données.

Acquérir les compétences nécessaires

Pour devenir un Data Analyst compétent, vous devez développer un ensemble de compétences techniques et analytiques solides. Cela inclut la maîtrise des langages de programmation comme Python, R ou SQL, ainsi que la familiarité avec les outils d’analyse de données tels que Excel, Tableau ou Power BI. De solides compétences en mathématiques, en statistiques et en analyse sont également indispensables.

Obtenir une formation spécialisée

Pour acquérir les compétences nécessaires, de nombreuses personnes choisissent de suivre une formation spécialisée en analyse de données. L’École Supérieure du Digital propose un Mastère Data Marketing, en alternance, qui offre une formation approfondie en analyse de données appliquée au marketing. Ce programme combine des cours théoriques avec des projets pratiques, et prépare les étudiants à relever les défis du monde réel dans le domaine de l’analyse de données marketing.

Acquérir de l’expérience pratique

Une fois que vous avez acquis les compétences nécessaires, il est important de gagner de l’expérience pratique dans le domaine de l’analyse de données. l’École Supérieure du Digital offre aux étudiants l’opportunité de travailler sur des projets concrets en partenariat avec des entreprises partenaires (Starbucks, Louis Vuitton, RipCurl, FranceInter…) ce qui leur permet de développer leurs compétences et de se familiariser avec les défis réels auxquels sont confrontés les Data Analysts. L’alternance proposée pendant les 2 années de Mastère (rythme 4 jours en entreprise, 1 jour à l’école) est aussi l’occasion de se professionnaliser.

Construire un portfolio solide

Pour se démarquer dans le domaine de l’analyse de données, il est essentiel de créer un portfolio solide qui met en valeur vos compétences et vos réalisations. Le Mastère Data Marketing de l’École Supérieure du Digital offre aux étudiants l’occasion de développer leur portfolio en travaillant sur des projets de données concrets, ce qui leur permet de démontrer leurs compétences et leur expertise aux employeurs potentiels.

Devenir un Data Analyst demande du temps, de la détermination et un engagement envers l’apprentissage continu. Cependant, avec les bonnes compétences, la formation appropriée et une expérience pratique, vous pouvez ouvrir la porte à une carrière passionnante et lucrative dans le domaine de l’analyse de données. Le Mastère Data Marketing proposé à l’École Supérieure du Digital offre une formation complète et spécialisée en analyse de données appliquée au marketing, préparant ainsi les étudiants à réussir dans ce domaine en pleine croissance. En suivant les étapes décrites dans cet article et en rejoignant ce programme de formation de pointe, vous serez bien équipé pour réussir dans votre carrière de Data Analyst.